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韩晓霞
职称:教授学历:博士研究生
学科:控制科学与工程
研究领域或方向:研究方向:复杂系统建模与多目标优化、机器学习与数据挖掘
邮箱:hanxueeryang@163.com
  • 主讲课程
  • 学术兼职
  • 学术论文
  • 主持项目
  • 著作
    本科生课程:
    《传感器原理与检测技术》
    《单片机原理与应用技术》
    《模糊控制》
    《数字仿真与MATLAB实现》
    《监控系统程序设计技术》
    研究生课程:
    《计算智能理论与应用》
    《智能控制》
    中国计算机学会高级会员
    中国人工智能学会高级会员
    近五年发表学术论文20余篇,SCI收录12篇,代表性论文成果:
    [1]     Chu J-W, Dong Y-C, Han X-X*, Xie J, Xu X-Y, Xie G. Short-term prediction of urban PM2.5 based on a hybrid modified variational mode decomposition and support vector regression model. Environmental Science and Pollution Research. 2020,10.
    [2]     Han X-X*, Dong Y-C, Yue L, Xu Q-X, Xie G, Xu X-Y. State-transition simulated annealing algorithm for constrained and unconstrained multi-objective optimization problems. Applied Intelligence.2020,09.
    [3]     Han X-X*, Xu Q-X, Yue L, Dong Y-C, Xie G, Xu X-Y. An Improved Crow Search Algorithm Based on Spiral Search Mechanism for Solving Numerical and Engineering Optimization Problems. IEEE Access. 2020.03.
    [4]     Han X , Yue L , Dong Y , et al. Efficient hybrid algorithm based on moth search and fireworks algorithm for solving numerical and constrained engineering optimization problems[J]. The Journal of Supercomputing, 2020:1-26.
    [5]     Han X-X*, Dong Y-C, Yue L, Xu Q-X. State transition simulated annealing algorithm for discrete-continuous optimization problems. IEEE Access, 2019,7: 44391-44403.
    [6]     Han X, Yue L, Zhao C, et al. Comparison of Machine Learning Algorithms in Screening Potential Additives to Ni/Al2O3 Methanation Catalysts for Improving the Anti‐Coking Performance[J]. ChemistrySelect, 2019, 4(40): 11790-11795.
    [7]     Han Xiaoxia*, Zhao Chaofan, Sun Wei, Han Bingying, Han Yahong, Ren Jun. A density functional theory study of the mechanism of CO methanation on Ni4/SiC catalyst[J]. Computational Materials Science, October 2018,153 :399-408.
    [8]     Han X X, Zhao C F, Li H X, et al. Using Data Mining Technology in Screening Potential Additives to Ni/Al2O3 Catalyst for Methanation[J]. Catalysis Science & Technology, 2017, 7(24).
    [9]     Li Y, Han X, Zhao C, Zhao, C., Yue, L., Zhao, J., & Ren, J. Screening of Additives to Ni-Based Methanation Catalyst for Enhanced Anti-Sintering Performance[J]. Catalysts, 2019, 9(6): 493.
    [10]     韩晓霞*, 赵超凡. 神经网络及遗传算法在催化剂设计中的应用[J]. 现代化工, 2018, 38(8): 213-216.
    [11]     路艳雪,赵超凡,吴晓峰,韩晓霞*,基于改进的NSGA-II多目标优化方法研究[J],计算机应用研究:2018,35(6):1733-1737.
    [12]     赵树言,路艳雪,韩晓霞*,基于最近邻域像素梯度的视频背景快速提取[J].计算机应用, 2016,36 (8) :2322-2326.

    [1]国家自然科学基金项目:神经网络协同遗传算法高效筛选镍基甲烷化催化剂研究,2017.1-2019.12,25万,结题。
    [2]山西省重点研发项目(高新领域)项目:固体催化剂多目标优化智能算法的建立与应用,2018.12-2020.12,30万,在研。
    [3]国家自然科学基金项目:低频振动体系中环境能量捕获的关键问题研究,2013.1-2015.12,25万,结题。
    [4] 山西省教育厅科技项目:基于支持向量机的多相催化建模与优化研究,2010.5-2012.5,3万,结题
    [5] 山西省青年科学基金:电容式RF MEMS开关介质层中电荷机理及其消除方法的研究, 2013.1-2015.12,5万,结题。
    [1]计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB 的控制系统(第三版),十一五规划教材,电子工业出版社,2012.2,参编   
    [2]现代控制理论习题集,十一五规划教材,清华大学出版社,2011.1,参编
    [3]单片机原理及接口技术(第四版),十一五规划教材,电子工业出版社,2020.1,参编

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