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韩晓霞
职称:
教授
学历:
博士研究生
学科:
控制科学与工程
研究领域或方向:
复杂系统建模与多目标优化、机器学习与数据挖掘
邮箱:
hanxueeryang@163.com
主讲课程
学术兼职
学术论文
主持项目
著作
本科生课程:
《传感器原理与检测技术》
《单片机原理与应用技术》
《模糊控制》
《数字仿真与MATLAB实现》
《监控系统程序设计技术》
研究生课程:
《计算智能理论与应用》
《智能控制》
中国计算机学会高级会员
中国人工智能学会高级会员
[1] Qin X-W, Han X-X*, Chu J-W, Zhang Y, Xie J, Xu X-Y, Xie G. Density Peaks Clustering Based on Jaccard Similarity and Label Propagation. Cognitive Computation. 2021.07
[2] Zhang Y, Han X-X*, Chu J-W, Qin X-W, Xie J, Xu X-Y, Xie G. A novel state transition simulated annealing algorithm for the multiple traveling salesmen problem. The Journal of Supercomputing. 2021.03
[3] Chu J-W, Dong Y-C, Han X-X*, Xie J, Xu X-Y, Xie G. Short-term prediction of urban PM2.5 based on a hybrid modified variational mode decomposition and support vector regression model. Environmental Science and Pollution Research. 2020,10.
[4] Han X-X*, Dong Y-C, Yue L, Xu Q-X, Xie G, Xu X-Y. State-transition simulated annealing algorithm for constrained and unconstrained multi-objective optimization problems. Applied Intelligence.2020,09.
[5] Han X-X*, Xu Q-X, Yue L, Dong Y-C, Xie G, Xu X-Y. An Improved Crow Search Algorithm Based on Spiral Search Mechanism for Solving Numerical and Engineering Optimization Problems. IEEE Access. 2020.03.
[6] Han X , Yue L , Dong Y , et al. Efficient hybrid algorithm based on moth search and fireworks algorithm for solving numerical and constrained engineering optimization problems[J]. The Journal of Supercomputing, 2020:1-26.
[7] Han X-X*, Dong Y-C, Yue L, Xu Q-X. State transition simulated annealing algorithm for discrete-continuous optimization problems. IEEE Access, 2019,7: 44391-44403.
[8] Han X X, Zhao C F, Li H X, et al. Using Data Mining Technology in Screening Potential Additives to Ni/Al2O3 Catalyst for Methanation[J]. Catalysis Science & Technology, 2017, 7(24).
[9] 韩晓霞*, 赵超凡. 神经网络及遗传算法在催化剂设计中的应用[J]. 现代化工, 2018, 38(8): 213-216.
[10] 路艳雪,赵超凡,吴晓峰,韩晓霞*,基于改进的NSGA-II多目标优化方法研究[J],计算机应用研究:2018,35(6):1733-1737.
[11] 赵树言,路艳雪,韩晓霞*,基于最近邻域像素梯度的视频背景快速提取[J].计算机应用, 2016,36 (8) :2322-2326.
[1]国家自然科学基金项目:基于先进机器学习和MOSTASA算法的甲烷化反应工艺条件优化研究,2022.1-2025.12,57万,在研。
[2]国家自然科学基金项目:神经网络协同遗传算法高效筛选镍基甲烷化催化剂研究,2017.1-2019.12,25万,结题。
[3]山西省重点研发项目(高新领域)项目:固体催化剂多目标优化智能算法的建立与应用,2018.12-2020.12,30万,结题。
[4] 山西省教育厅科技项目:基于支持向量机的多相催化建模与优化研究,2010.5-2012.5,3万,结题
[1]计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB 的控制系统(第三版),十一五规划教材,电子工业出版社,2012.2,参编
[2]现代控制理论习题集,十一五规划教材,清华大学出版社,2011.1,参编
[3]单片机原理及接口技术(第四版),十一五规划教材,电子工业出版社,2020.1,参编
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