本科生课程：现代控制理论、控制系统仿真技术
研究生课程：系统建模与仿真技术

中国自动化学会系统复杂性专业委员会委员
中国自动化学会计算智能及其应用专业委员会委员

[1]    杨云云*，张辽，于海龙，王力. 基于模体结构和度信息的关键节点组识别[J]. 通信学报, 2024, 45(03): 258-269.
[2]    王力, 杨云云*. 社交网络信息传播的信任驱动与反馈建模[J/OL]. 复杂系统与复杂性科学, 1-10[2025-10-15].
[3]    王力, 杨云云*. 基于认知-行为耦合的信息传播算法研究[J/OL]. 太原理工大学学报, 1-8[2025-07-13].
[4]    于海龙, 杨云云*, 王力. 一种用于社区检测的局部全局融合标签传播算法[J]. 现代电子技术, 2025,48(11):101-108.
[5]    Xiaohao Wang, Yunyun Yang†, Bo Zhang. Coupled dynamics of information and epidemics in time-varying multiplex networks[J]. Physica Scripta, 2025, 100(3):035245.
[6]    Jerry Gao, Charanjit Kaur Bambrah, Nidhi Parihar, Sharvaree Kshirsagar, Sruthi Mallarapu, Hailong Yu, Jane Wu, Yunyun Yang*. Analysis of various machine learning algorithms for using drone images in livestock farms[J]. Agriculture, 2024, 14(4): 522.
[7]    Jerry Gao, Jingwen Shi , Priyanka Balla, Akshata Sheshgiri, Bocheng Zhang, Hailong Yu, Yunyun Yang*. Camera-based crime behavior detection and classification[J]. Smart Cities, 2024, 7:1169-1198.
[8]    薛舒红, 冯彪, 于海龙, 王力, 杨云云*. 多路复用网络中的模体检测算法[J]. 计算机应用, 2024, 44(3): 752-759.
[9]    Shuhong Xue, Yunyun Yang*, Biao Feng, Hailong Yu, Li Wang. Robustness measurement of multiplex networks based on multiplex motifs[J]. Physica D-Nonlinear Phenomena, 2023, 11(2):133978.
[10]    Biao Feng, Yunyun Yang*, Liao Zhang, Shuhong Xue, Xinlin Xie, JIianrong Wang, Gang Xie. Motif importance measurement based on multi-attribute decision[J]. Journal of Complex Networks, 2022.
[11]    Yunyun Yang*, Biao Feng, Liao Zhang, Shuhong Xue, Xinlin Xie, Jianrong Wang. Robustness measurement of scale-free networks based on motif entropy[J]. Chinese Physics B, 2022, 31(8):080201.
[12]    Junli Zhang, Yanjun Fu, Lan Cheng, Yunyun Yang*. Identifying multiply influential spreaders based on maximum connected component decomposition method[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 571(125791).
[13]    Yunyun Yang, Gang Xie*. Two-way Selection on Complex Weighted Networks[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31: 939-944.
[14]    Yunyun Yang, Gang Xie*. Effcient Identification of Node Importance in Social Networks[J]. Information Processing and Management, 2016, 52(5): 911-922.
[15]    杨云云, 谢刚*. 多重工作休假的Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双输入排队系统[J]. 应用数学，2015(04):723-728.
[16]    付艳君, 杨云云, 赵明明, 张俊丽, 谢刚*. 基于节点相似性有偏游走的多层时序网络节点重要性评估[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(25):10301-10307.

1.    山西省自然科学研究面上项目，202303021221002，2024/01-2026/12.
2.    山西省高等学校教学改革创新项目，J20240363，2024/05-2026/05.
3.    国家自然青年科学基金项目，62006169，2021/01-2023/12.
4.    山西省高等学校科技创新项目，2020L0071，2020/06-2022/06.
5.    山西省高校科协项目，2020/08-2021/06.
6.    山西省先进控制与装备智能化重点实验室2019-2020年度开放课题，ACEI202003，2020/01-2021/12.
7.    山西省面上青年基金项目，201801D221192，2018/12-2020/12.
8.    山西省研究生教育创新项目，2016BY061，2016/01-2016/12.

1.    杨云云; 何欢, 钕铁硼辐射环磁体旋转磁场充磁装置，专利号：ZL 2016 10674338.4，授权日：2018.07.17. （已转化）
2.    杨云云; 谢珺; 赵文晶; 赵明明; 张俊丽; 付艳君,一种基于复杂理论作战网络脆弱边识别方法,专利号：ZL 2019 1 0896873.8,授权日：2023.11.23
3.    杨云云; 张俊丽; 程兰; 谢珺; 赵明明，复杂网络中利用广义折扣度与k-shell识别一组关键节点的方法，专利号：CN202010297711.5，申请日：2020.04.16，授权日：2023.06.23（授权）
4.    杨云云; 付艳君; 谢珺; 赵文晶; 赵明明,基于复杂网络的多层时序网络模型构建及关键节点识别方法，申请（专利）号：CN202010316894.0，申请日：2020.04.21，授权日：2023.02.03
5.    杨云云; 张俊丽; 程兰; 续欣莹; 任密蜂; 付艳君; 巩明月, 基于组合优化的复杂网络关键节点簇挖掘的方法，专利号：ZL 2018 11181226.0，申请日：2018.10.10，授权日：2021.06.15
6.    冯彪; 杨云云; 赵文晶; 张辽; 张喆; 窦婕; 刘彦，一种基于模体的无标度网络鲁棒性度量方法，专利号：ZL202111649243.4，申请日：2021.12.30，授权日：2023.07.21

授权专利    1.    杨云云; 何欢, 钕铁硼辐射环磁体旋转磁场充磁装置，专利号：ZL 2016 10674338.4，授权日：2018.07.17. （已转化）
2.    杨云云; 谢珺; 赵文晶; 赵明明; 张俊丽; 付艳君,一种基于复杂理论作战网络脆弱边识别方法,专利号：ZL 2019 1 0896873.8,授权日：2023.11.23
3.    杨云云; 张俊丽; 程兰; 谢珺; 赵明明，复杂网络中利用广义折扣度与k-shell识别一组关键节点的方法，专利号：CN202010297711.5，申请日：2020.04.16，授权日：2023.06.23（授权）
4.    杨云云; 付艳君; 谢珺; 赵文晶; 赵明明,基于复杂网络的多层时序网络模型构建及关键节点识别方法，申请（专利）号：CN202010316894.0，申请日：2020.04.21，授权日：2023.02.03
5.    杨云云; 张俊丽; 程兰; 续欣莹; 任密蜂; 付艳君; 巩明月, 基于组合优化的复杂网络关键节点簇挖掘的方法，专利号：ZL 2018 11181226.0，申请日：2018.10.10，授权日：2021.06.15
6.    冯彪; 杨云云; 赵文晶; 张辽; 张喆; 窦婕; 刘彦，一种基于模体的无标度网络鲁棒性度量方法，专利号：ZL202111649243.4，申请日：2021.12.30，授权日：2023.07.21